Ausgezeichnete – junge – Forschung

Träger des diesjährigen Gerhard-Neumann-Preises ist Fritz Backofen, Bachelor- und Masterabsolvent der HSMW im Maschinenbau. Er wurde für seine Masterarbeit mit dem Titel: „Entwicklung eines Machine Learning-basierten Anwendertools zur Ergebnisvorhersage eines Aufschweißbiegeversuchs“ ausgezeichnet. In der mit 1,0 bewerteten Arbeit entwickelt Backofen ein Anwendungsprogramm zur Machine Learning-basierten Prognose des Versuchsergebnisses im Aufschweißbiegeversuch (ABV), einem Standardprüfverfahren zur Beurteilung des Rissauffangvermögens von Baustählen, die zum Beispiel für den Brückenbau der Deutschen Bahn eingesetzt werden. Der Preisträger implementierte ein Tool, das nach Eingabe der Werkstoffparameter eine Prognose zum Versuchsausgang liefert. Die Software bleibt auch dann funktionsfähig, wenn Teile von Datensätzen fehlen.

Für Erstprüferin Professorin Kristin Hockauf von der Fachgruppe Werkstoffe – Fertigung – Qualität der Fakultät INW leistet die Arbeit „einen substanziellen Beitrag zur datenbasierten Werkstoffbewertung und demonstriert ein interdisziplinäres Bindeglied zwischen klassischer Werkstofftechnik und moderner Data Science. Sie zeigt exemplarisch, wie durch die intelligente Kombination von domänenspezifischem Fachwissen mit fortgeschrittener Modellierungstechnologie robuste, erklärbare und praxisrelevante Lösungen für komplexe technische Herausforderungen geschaffen werden können“.

Fritz Backofen, inzwischen wissenschaftlicher Mitarbeiter und Promovend an der HSMW, arbeitete dazu mit der Chemnitzer Werkstoff- und Oberflächentechnik GmbH (CEWUS) zusammen, die ihm unter anderem die Datenbasis aus zahlreichen Versuchen zur Verfügung stellte.

Weitere Informationen zum Forschungsprojekt, in dessen Rahmen die Arbeit von Fritz Backofen entstanden ist.