KI-basiertes Monitoring System für Kunststoffgleitlager

Im Forschungsprojekt soll ein KI-basiertes Monitoring System für ein Kunststoffgleitlager entwickelt werden, welches in Echtzeit eine präzise zustandsorientierte Instandhaltung ermöglicht. Hierfür wird ein Monitoring System entwickelt, das direkt in das Herstellungsverfahren des Kunststoffgleitlagers eingebettet werden kann. Außerdem soll das KI-basierte Monitoring System eine permanente Überwachung des Verschleißgrades ermöglichen. Dadurch wird es auch möglich sein, Zeiträume mit erhöhtem Verschleiß zu detektieren und dem Anwender eine Möglichkeit zur Anpassung der Belastung gegeben werden. Dem Anwender kann damit ab Inbetriebnahme eine Restlebensdauer in Betriebsstunden angegeben werden. Die Datenübertragung soll per WLAN erfolgen und die Restlebensdauer soll auf einer Benutzeroberfläche ausgegeben werden können. Die Funktionsfähigkeit wird mittels Langzeitversuchen sowohl mechanisch als auch elektrisch nachgewiesen. Weiterhin soll eine effiziente Herstellungstechnologie entwickelt werden und für die notwendigen experimentell Untersuchungen Funktionsmuster und Prototypen hergestellt werden.

• Verbesserung der Planbarkeit von Wartungsintervallen von Kunststoffgleitlagern
• Optimierung der Ressourcenausnutzung durch maximale Einsatzzeiten
• Vermeidung von Anlagenstillstandszeiten und Folgeschäden durch unvorhergesehene Lagerausfälle

• Entwicklung der Sensorik und der KI-basierten Auswerteeinheit
• Entwicklung einer Herstellungstechnologie für Kunststoffgleitlager mit integrierter leitfähiger Sensorik

1. November 2022 bis 31. Oktober 2024

ZIM, AiF Projekt GmbH

Lauer Harz GmbH

Prof. Dr.-Ing. J. Hübler